Pet trendova razvoja industrijskih robota u razdoblju digitalne transformacije

Digitalna transformacija nastavlja rasti u svim industrijama, stvarajući više prilika za tvrtke da iskuse prednosti digitalnog radnog okruženja. To se posebno odnosi na proizvodnju, gdje napredak u robotici utire put učinkovitijoj budućnosti.
微信图片_20211126103305
Evo pet robotskih trendova koji oblikuju proizvodnju u 2021.:
Pametniji roboti uz pomoć umjetne inteligencije (AI)
Kako roboti postaju inteligentniji, njihova razina učinkovitosti raste i broj zadataka po jedinici se povećava. Mnogi roboti sa sposobnostima UMJETNE inteligencije mogu naučiti procese i zadatke dok ih izvode, prikupljajući podatke i poboljšavajući svoje radnje tijekom izvršavanja. Ove pametnije verzije mogu čak i imaju značajke "samoiscjeljivanja" koje omogućuju strojevima da identificiraju unutarnje probleme i poprave se bez ljudske intervencije.
Ove poboljšane razine umjetne inteligencije pružaju uvid u to kako će industrijske industrije izgledati u budućnosti, s potencijalom povećanja robotske radne snage dok ljudski zaposlenici rade, uče i rješavaju probleme.
Stavite okoliš na prvo mjesto
Organizacije na svim razinama počinju davati prioritet utjecaju na okoliš svojih svakodnevnih praksi, a to se odražava u vrstama tehnologija koje koriste.
Roboti se 2021. usredotočuju na okoliš jer tvrtka nastoji smanjiti svoj ugljični otisak uz poboljšanje procesa i povećanje profita. Moderni roboti mogu smanjiti ukupnu upotrebu resursa jer rad koji proizvode može biti točniji i precizniji, čime se eliminiraju ljudske pogreške i dodatni materijali koristi se za ispravljanje grešaka.
Roboti također mogu pomoći u proizvodnji opreme za obnovljivu energiju, pružajući mogućnosti vanjskim organizacijama za poboljšanje potrošnje energije.
Poticanje suradnje čovjeka i stroja
Dok automatizacija nastavlja poboljšavati sve aspekte proizvodnog procesa, povećanje suradnje čovjeka i stroja nastavit će se 2022. godine.
Omogućavanje robotima i ljudima da rade u zajedničkom prostoru pruža veću sinergiju pri obavljanju zadataka, pri čemu roboti uče reagirati na ljudske pokrete u stvarnom vremenu. Ovaj siguran suživot može se vidjeti u okruženjima u kojima će ljudi možda morati donijeti nove materijale u strojeve, promijeniti svoje programe , ili provjeriti rad novih sustava.
Kombinatorski pristup također omogućuje fleksibilnije tvorničke procese, omogućujući robotima da obavljaju monotone, ponavljajuće zadatke, a ljudima da pruže potrebnu improvizaciju i raznolikost.
Pametniji roboti također su sigurniji za ljude. Ovi roboti mogu osjetiti kada su ljudi u blizini i prilagoditi svoj kurs ili djelovati u skladu s tim kako bi spriječili sudare ili druge sigurnosne opasnosti.
Raznolikost robotike
U robotima 2021. nema osjećaja jedinstva. Umjesto toga, usvojili su niz dizajna i materijala koji su najbolje odgovarali njihovim svrhama.
Inženjeri pomiču granice postojećih proizvoda na današnjem tržištu kako bi stvorili modernije dizajne koji su manji, lakši i fleksibilniji od svojih prethodnika. Ovi moderni okviri također sadrže vrhunsku inteligentnu tehnologiju koja se može lako programirati i optimizirati za ljudsko računalo interakcija. Korištenje manje materijala po jedinici također pomaže u smanjenju rezultata i povećanju ukupnih troškova proizvodnje.
Roboti ulaze na nova tržišta
Industrijski sektor rano je usvojio tehnologiju. Međutim, produktivnost koju pružaju roboti nastavlja se povećavati i mnoge druge industrije usvajaju uzbudljiva nova rješenja.
Pametne tvornice mijenjaju tradicionalne proizvodne linije, dok je proizvodnja hrane i pića, tekstila i plastike postala norma robotike i automatizacije.
To se može vidjeti u svim područjima procesa razvoja, od naprednih robota koji čupaju pečene proizvode s paleta i nasumično usmjerene hrane u ambalažu, do praćenja preciznog tona u sklopu kontrole kvalitete tekstila.

7e91af75f66fbb0879c719871f98038
Uz rašireno prihvaćanje oblaka i mogućnost rada na daljinu, tradicionalni proizvodni pogoni uskoro će postati središta produktivnosti, zahvaljujući utjecaju intuitivne robotike.


Vrijeme objave: 05.01.2022