Automobilska industrija preuzima izazov projektiranja i proizvodnje sljedeće generacije električnih vozila, koristeći nove tehnologije kako bi revolucionirala svoje proizvodne procese.
Prije nekoliko godina, proizvođači automobila počeli su se iznova osmišljavati kao digitalne tvrtke, ali sada kada izlaze iz poslovne traume pandemije, potreba za dovršenjem svog digitalnog putovanja hitnija je nego ikad. Kako konkurenti koji se više fokusiraju na tehnologiju usvajaju i implementiraju digitalni dvostruki proizvodni sustavi i napredak u električnim vozilima (EV), povezanim automobilskim uslugama i na kraju autonomnim vozilima, neće imati izbora. Proizvođači automobila će donijeti neke teške odluke o razvoju internog softvera, a neki će čak i početi izgradnja vlastitih operativnih sustava i računalnih procesora specifičnih za vozila ili partnerstvo s nekim proizvođačima čipova kako bi se razvili operativni sustavi sljedeće generacije i čipovi za rad – budući Board sustavi za samovozeće automobile.
Kako umjetna inteligencija mijenja proizvodne operacije Područja za sastavljanje automobila i proizvodne linije koriste aplikacije umjetne inteligencije (AI) na razne načine. To uključuje novu generaciju inteligentnih robota, interakciju čovjeka i robota i napredne metode osiguranja kvalitete.
Dok se AI naširoko koristi u dizajnu automobila, proizvođači automobila također trenutno koriste umjetnu inteligenciju i strojno učenje (ML) u svojim proizvodnim procesima. Robotika na montažnim linijama nije ništa novo i koristi se desetljećima. Međutim, to su roboti u kavezima koji rade usko definirane prostore u koje nitko ne smije ulaziti iz sigurnosnih razloga. Uz umjetnu inteligenciju, inteligentni koboti mogu raditi zajedno sa svojim ljudskim kolegama u zajedničkom okruženju. Coboti koriste umjetnu inteligenciju kako bi otkrili i osjetili što ljudski radnici rade i prilagodili svoje pokrete kako bi izbjegli nanose štetu svojim ljudskim kolegama. Roboti za slikanje i zavarivanje, pokretani algoritmima umjetne inteligencije, mogu učiniti više od praćenja unaprijed programiranih programa. AI im omogućuje da identificiraju nedostatke ili anomalije u materijalima i komponentama i u skladu s tim prilagode procese ili izdaju upozorenja za osiguranje kvalitete.
AI se također koristi za modeliranje i simulaciju proizvodnih linija, strojeva i opreme te za poboljšanje ukupne propusnosti proizvodnog procesa. Umjetna inteligencija omogućuje simulacijama proizvodnje da nadilaze jednokratne simulacije unaprijed određenih procesnih scenarija do dinamičkih simulacija koje se mogu prilagoditi i promijenite simulacije na promjenjive uvjete, materijale i stanja strojeva. Ove simulacije zatim mogu prilagoditi proizvodni proces u stvarnom vremenu.
Uspon aditivne proizvodnje za proizvodne dijelove Upotreba 3D ispisa za izradu proizvodnih dijelova sada je etabliran dio automobilske proizvodnje, a industrija je druga nakon zrakoplovstva i obrane u proizvodnji koja koristi aditivnu proizvodnju (AM). Većina vozila koja se danas proizvode ima niz AM-proizvedenih dijelova ugrađenih u cjelokupni sklop. To uključuje niz automobilskih komponenti, od komponenti motora, zupčanika, mjenjača, komponenti kočnica, prednjih svjetala, karoserije, branika, spremnika goriva, rešetki i branika, do struktura okvira. Neki proizvođači automobila čak tiskaju kompletne karoserije za male električne automobile.
Proizvodnja aditiva bit će posebno važna u smanjenju težine na rastućem tržištu električnih vozila. Iako je ovo oduvijek bilo idealno za poboljšanje učinkovitosti goriva u konvencionalnim vozilima s motorom s unutarnjim izgaranjem (ICE), ova je briga važnija nego ikad, jer manja težina znači dužu bateriju vijek trajanja između punjenja. Također, sama težina baterije je nedostatak EV-a, a baterije mogu dodati preko tisuću funti dodatne težine EV srednje veličine. Automobilske komponente mogu biti dizajnirane posebno za aditivnu proizvodnju, što rezultira manjom težinom i znatno poboljšanim omjer težine i čvrstoće. Sada se gotovo svaki dio svake vrste vozila može učiniti lakšim aditivnom proizvodnjom umjesto metalom.
Digitalni blizanci optimiziraju proizvodne sustave Korištenjem digitalnih blizanaca u automobilskoj proizvodnji moguće je planirati cijeli proizvodni proces u potpuno virtualnom okruženju prije fizičke izgradnje proizvodnih linija, transportnih sustava i robotskih radnih ćelija ili instaliranja automatizacije i upravljanja. vremenske prirode, digitalni blizanac može simulirati sustav dok radi. To omogućuje proizvođačima da nadziru sustav, kreiraju modele za prilagodbe i promjene u sustavu.
Implementacija digitalnih blizanaca može optimizirati svaku fazu proizvodnog procesa. Hvatanje senzorskih podataka u funkcionalnim komponentama sustava pruža potrebnu povratnu informaciju, omogućuje prediktivnu i propisnu analitiku te minimizira neplanirane zastoje. Osim toga, funkcionira virtualno puštanje u pogon proizvodne linije automobila s digitalnim twin procesom provjeravanjem rada funkcija upravljanja i automatizacije i osiguravanjem osnovnog rada sustava.
Predlaže se da automobilska industrija ulazi u novu eru, suočena s izazovom prelaska na potpuno nove proizvode temeljene na potpuno promjenjivom pogonu za mobilnost. Prelazak s vozila s motorom s unutarnjim izgaranjem na električna vozila je obavezan zbog jasne potrebe za smanjiti emisije ugljika i ublažiti problem sve većeg zagrijavanja planeta.Automobilska industrija preuzima izazove projektiranja i proizvodnje sljedeće generacije električnih vozila, rješavajući te izazove usvajanjem novih tehnologija umjetne inteligencije i aditivne proizvodnje i implementacijom digitalnih blizanaca.Ostalo industrije mogu pratiti automobilsku industriju i koristiti tehnologiju i znanost kako bi svoju industriju pokrenule u 21. stoljeće.
Vrijeme objave: 18. svibnja 2022
