John Deere koristi Intelovu tehnologiju umjetne inteligencije kako bi pomogao u rješavanju starog skupog problema u procesu proizvodnje i zavarivanja.
Deere isprobava rješenje koje koristi računalni vid za automatsko pronalaženje uobičajenih nedostataka u automatiziranom procesu zavarivanja u svojim proizvodnim pogonima.
Andy Benko, direktor kvalitete Odjela za građevinarstvo i šumarstvo John Deere, rekao je: „Zavarivanje je složen proces.Ovo rješenje umjetne inteligencije ima potencijal pomoći nam da proizvodimo visokokvalitetne strojeve učinkovitije nego prije.
“Uvođenje novih tehnologija u proizvodnju otvara nove mogućnosti i mijenja našu percepciju procesa koji se nisu mijenjali dugi niz godina.”
U 52 tvornice širom svijeta, John Deere koristi proces elektrolučnog zavarivanja metala plinom (GMAW) za zavarivanje niskougljičnog čelika do čelika visoke čvrstoće za proizvodnju strojeva i proizvoda.U tim tvornicama stotine robotskih ruku troše milijune funti žice za zavarivanje svake godine.
Uz tako veliku količinu zavarivanja, Deere ima iskustvo u pronalaženju rješenja za probleme zavarivanja i uvijek traži nove načine rješavanja potencijalnih problema.
Jedan od izazova zavarivanja koji se uobičajeno osjeća u industriji je poroznost, gdje su šupljine u metalu šava uzrokovane mjehurićima zraka zarobljenim dok se zavar hladi.Šupljina slabi čvrstoću zavarivanja.
Tradicionalno, otkrivanje GMAW kvarova je ručni proces koji zahtijeva visoko kvalificirane tehničare.U prošlosti, pokušaji cijele industrije da se pozabavi poroznošću zavara tijekom procesa zavarivanja nisu uvijek bili uspješni.
Ako se ovi nedostaci pronađu u kasnijim fazama proizvodnog procesa, cijeli sklop treba preraditi ili čak rastaviti, što može biti destruktivno i skupo za proizvođača.
Prilika za suradnju s Intelom na korištenju umjetne inteligencije za rješavanje problema poroznosti zavara prilika je za kombiniranje dviju temeljnih vrijednosti John Deerea – inovativnosti i kvalitete.
“Želimo promovirati tehnologiju kako bismo kvalitetu zavarivanja John Deerea učinili boljom nego ikad.To je naše obećanje našim kupcima i njihovim očekivanjima od John Deerea”, rekao je Benko.
Intel i Deere udružili su svoju stručnost kako bi razvili integrirani end-to-end hardverski i softverski sustav koji može generirati uvide u stvarnom vremenu na rubu, što nadilazi razinu ljudske percepcije.
Kada se koristi mehanizam za razmišljanje zasnovan na neuronskoj mreži, rješenje će bilježiti nedostatke u stvarnom vremenu i automatski zaustaviti proces zavarivanja.Sustav automatizacije omogućuje Deereu da ispravi probleme u stvarnom vremenu i proizvodi kvalitetne proizvode po kojima je Deere poznat.
Christine Boles, potpredsjednica Intelove Internet of Things Group i generalna direktorica Industrial Solutions Group, rekla je: “Deere koristi umjetnu inteligenciju i strojni vid za rješavanje uobičajenih izazova u robotskom zavarivanju.
“Upotrebom Intelove tehnologije i pametne infrastrukture u tvornici, Deere je u dobroj poziciji da iskoristi prednosti ne samo ovog rješenja za zavarivanje, već i drugih rješenja koja bi se mogla pojaviti kao dio njegove šire transformacije Industry 4.0.”
Rješenje za otkrivanje defekata s umjetnom inteligencijom podržano je procesorom Intel Core i7, koristi Intel Movidius VPU i distribucijsku verziju Intel OpenVINO alata, a implementirano je kroz ADLINK platformu za strojni vid industrijske klase i kameru za zavarivanje MeltTools.
Dostavljeno kako slijedi: proizvodnja, vijesti označene sa: umjetna inteligencija, deere, intel, john, proizvodnja, proces, kvaliteta, rješenja, tehnologija, zavarivanje, zavarivanje
Robotics and Automation News osnovan je u svibnju 2015. i sada je jedna od najčitanijih web stranica u ovoj kategoriji.
Razmislite o tome da nas podržite tako što ćete postati plaćeni pretplatnik, putem oglašavanja i sponzorstva, ili kupnjom proizvoda i usluga putem naše trgovine, ili kombinacijom svega gore navedenog.
Web stranicu i povezane časopise i tjedne biltene proizvodi mali tim iskusnih novinara i medijskih profesionalaca.
Ako imate bilo kakve prijedloge ili komentare, slobodno nas kontaktirajte putem bilo koje e-mail adrese na našoj kontakt stranici.
Postavke kolačića na ovoj web stranici postavljene su na "Dopusti kolačiće" kako bi vam pružili najbolje iskustvo pregledavanja.Ako nastavite koristiti ovu web stranicu bez promjene postavki kolačića ili kliknete na "Prihvati" u nastavku, slažete se.
Vrijeme objave: 28. svibnja 2021
