John Deere koristi Intelovu tehnologiju umjetne inteligencije kako bi riješio stari skupi problem u procesu proizvodnje i zavarivanja.
Deere testira rješenje koje koristi računalni vid za automatsko pronalaženje uobičajenih nedostataka u automatiziranom procesu zavarivanja u svojim proizvodnim pogonima.
Andy Benko, direktor kvalitete u Odjelu za građevinarstvo i šumarstvo tvrtke John Deere, rekao je: „Zavarivanje je složen proces. Ovo rješenje umjetne inteligencije ima potencijal pomoći nam da učinkovitije nego prije proizvodimo visokokvalitetne strojeve.“
„Uvođenje novih tehnologija u proizvodnju otvara nove mogućnosti i mijenja našu percepciju procesa koji se nisu mijenjali dugi niz godina.“
U 52 tvornice diljem svijeta, John Deere koristi postupak plinskog elektrolučnog zavarivanja (GMAW) za zavarivanje niskougljičnog čelika s visokočvrstim čelikom za proizvodnju strojeva i proizvoda. U tim tvornicama, stotine robotskih ruku troše milijune kilograma žice za zavarivanje svake godine.
S tako velikom količinom zavarivanja, Deere ima iskustva u pronalaženju rješenja za probleme zavarivanja i uvijek traži nove načine za rješavanje potencijalnih problema.
Jedan od uobičajenih izazova zavarivanja u industriji je poroznost, gdje šupljine u zavaru nastaju zbog mjehurića zraka zarobljenih dok se zavar hladi. Šupljine slabe čvrstoću zavarivanja.
Tradicionalno, otkrivanje nedostataka GMAW-om je ručni proces koji zahtijeva visokokvalificirane tehničare. U prošlosti, pokušaji cijele industrije da se nosi s poroznošću zavara tijekom procesa zavarivanja nisu uvijek bili uspješni.
Ako se ovi nedostaci otkriju u kasnijim fazama proizvodnog procesa, cijeli sklop treba preraditi ili čak odbaciti, što može biti destruktivno i skupo za proizvođača.
Prilika za suradnju s Intelom na korištenju umjetne inteligencije za rješavanje problema poroznosti zavara prilika je za kombiniranje dviju temeljnih vrijednosti tvrtke John Deere - inovacije i kvalitete.
„Želimo promovirati tehnologiju kako bismo kvalitetu zavarivanja tvrtke John Deere učinili boljom nego ikad prije. To je naše obećanje kupcima i njihova očekivanja od tvrtke John Deere“, rekao je Benko.
Intel i Deere udružili su svoju stručnost kako bi razvili integrirani hardverski i softverski sustav od početka do kraja koji može generirati uvide u stvarnom vremenu na rubu mreže, što nadilazi razinu ljudske percepcije.
Kada se koristi mehanizam za zaključivanje temeljen na neuronskoj mreži, rješenje će bilježiti nedostatke u stvarnom vremenu i automatski zaustaviti proces zavarivanja. Sustav automatizacije omogućuje tvrtki Deere ispravljanje problema u stvarnom vremenu i proizvodnju kvalitetnih proizvoda po kojima je Deere poznat.
Christine Boles, potpredsjednica Intelove grupe za Internet stvari i generalna direktorica Grupe za industrijska rješenja, izjavila je: „Deere koristi umjetnu inteligenciju i strojni vid za rješavanje uobičajenih izazova u robotskom zavarivanju.“
„Korištenjem Intelove tehnologije i pametne infrastrukture u tvornici, Deere je u dobroj poziciji da iskoristi ne samo ovo rješenje za zavarivanje, već i druga rješenja koja se mogu pojaviti kao dio šire transformacije Industrije 4.0.“
Rješenje za otkrivanje nedostataka na rubu mreže, zasnovano na umjetnoj inteligenciji, podržava Intel Core i7 procesor, koristi Intel Movidius VPU i distribucijsku verziju Intel OpenVINO alata, a implementira se putem industrijske platforme strojnog vida ADLINK i MeltTools kamere za zavarivanje.
Poslano na sljedeći način: proizvodnja, vijesti označeno s: umjetna inteligencija, deere, intel, john, proizvodnja, proces, kvaliteta, rješenja, tehnologija, zavarivanje, zavarivanje
Vijesti o robotici i automatizaciji osnovane su u svibnju 2015. i sada su jedna od najčitanijih web stranica u ovoj kategoriji.
Molimo vas da razmislite o podršci tako što ćete postati plaćeni pretplatnik, putem oglašavanja i sponzorstva ili kupnjom proizvoda i usluga putem naše trgovine ili kombinacijom svega navedenog.
Web stranicu i povezane časopise i tjedne biltene izrađuje mali tim iskusnih novinara i medijskih stručnjaka.
Ako imate bilo kakve prijedloge ili komentare, slobodno nas kontaktirajte putem bilo koje adrese e-pošte na našoj kontakt stranici.
Postavke kolačića na ovoj web stranici postavljene su na "Dopusti kolačiće" kako bismo vam pružili najbolje iskustvo pregledavanja. Ako nastavite koristiti ovu web stranicu bez promjene postavki kolačića ili kliknete "Prihvati" u nastavku, slažete se.
Vrijeme objave: 28. svibnja 2021.
